Web Stories
Phân tích dữ liệu với mô hình tuyến tính tổ hợp (GLM)
Mô hình tuyến tính tổ hợp (Generalized Linear Model - GLM) là một phương pháp thống kê mạnh mẽ cho phép mở rộng mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển để xử lý các loại dữ liệu và phân phối khác nhau
Sử dụng phương pháp lặp đơn để giải các bài toán phi tuyến
Phương pháp lặp đơn là một kỹ thuật mạnh mẽ trong toán học và khoa học máy tính, đặc biệt hữu ích trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến xác suất thống kê.
Thuật toán của phương pháp lặp
Phương pháp lặp là một công cụ quan trọng trong toán học, đặc biệt trong lĩnh vực xác suất thống kê.
Khái niệm và ứng dụng của mô phỏng Monte Carlo
Trong thế giới toán học và thống kê, phương pháp mô phỏng Monte Carlo nổi bật như một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để giải quyết các vấn đề phức tạp và không chắc chắn.
Cách sử dụng phân phối chuẩn hóa trong kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy
Phân phối chuẩn hóa (Standard Normal Distribution) là một khái niệm cơ bản trong xác suất thống kê, đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như phân tích dữ liệu, kiểm định giả
Lý thuyết các phương pháp đồng nhất
Phương pháp đồng nhất là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để kiểm tra sự tương đồng giữa các phân phối dữ liệu. Phương pháp này giúp xác định liệu các mẫu dữ liệu có thể
Phân tích chi tiết mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
Hồi quy tuyến tính đa biến là một trong những phương pháp phổ biến nhất trong phân tích thống kê, được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập.
Cách xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính
Hồi quy tuyến tính là một kỹ thuật thống kê được sử dụng rộng rãi để mô hình hóa và phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (biến kết quả) và một hoặc nhiều biến độc lập (biến dự đoán).
Phương trình hồi quy - Tuyến tính, phi tuyến và logistic
Phương trình hồi quy là một công cụ mạnh mẽ trong thống kê, giúp chúng ta tìm hiểu mối quan hệ giữa các biến và dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên giá trị của một hoặc nhiều biến độc lập.
Phân tích các phương pháp suy diễn thống kê
Suy diễn thống kê là một lĩnh vực quan trọng trong xác suất thống kê và toán học, cho phép chúng ta rút ra các kết luận từ các mẫu dữ liệu. Bài viết này sẽ cung cấp một cái nhìn chi tiết về suy diễn thống kê
Các thành phần của chuỗi thời gian và cách phát hiện yếu tố mùa vụ
Khái niệm chuỗi thời gian: Chuỗi thời gian là một dãy các điểm dữ liệu được thu thập hoặc ghi nhận theo thời gian. Các điểm dữ liệu này có thể được ghi nhận hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng hoặc hàng năm
Phương pháp phân tích phương sai (ANOVA)
Phân tích phương sai (ANOVA - Analysis of Variance) là một phương pháp thống kê được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm dữ liệu. ANOVA giúp xác định xem các
Mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập trong xác suất thống kê
Trong xác suất thống kê, biến phụ thuộc là một khái niệm quan trọng liên quan đến mối quan hệ giữa các biến. Biến phụ thuộc là biến mà giá trị của nó phụ thuộc vào giá trị của một hoặc nhiều biến khác, được gọi là biến độc lập
Các công thức tính toán thể tích trong xây dựng phổ biến
Việc tính toán thể tích trong xây dựng chính xác là rất quan trọng để xác định lượng vật liệu cần thiết cho một công trình xây dựng. Nếu khối lượng vật liệu được dự toán chính xác
Công thức hàm số bậc nhất và bậc hai
Công thức hàm số bậc nhất và bậc hai là kiến thức nền tảng trong chương trình Toán lớp 9. Việc nắm vững công thức và tính chất của hai loại hàm số này không chỉ giúp bạn giải quyết
Tử số là gì? So sánh từ số và mẫu số
Tử số là một khái niệm cơ bản và quan trọng trong toán học, đặc biệt là trong việc hiểu và làm việc với các phân số. Tử số đại diện cho số phần mà ta có trong tổng số phần mà mẫu
Cách xác định biến độc lập trong nghiên cứu thống kê
Trong xác suất thống kê, khái niệm biến độc lập là một nền tảng quan trọng giúp chúng ta hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các biến ngẫu nhiên. Bài viết này sẽ cung cấp một cái nhìn toàn diện về biến độc lập, bao gồm định nghĩa
Phân phối đều rời rạc và liên tục - Định nghĩa, tính chất và ví dụ
Phân phối đều là một trong những khái niệm cơ bản trong lý thuyết xác suất và thống kê. Phân phối này mô tả tình huống mà tất cả các kết quả có khả năng xảy ra đều nhau.
Tính hàm mật độ xác suất như thế nào? Mối quan hệ giữa PDF và CDF
Mật độ xác suất là một khái niệm cơ bản trong lý thuyết xác suất và thống kê, mô tả cách xác suất được phân bố trên một không gian liên tục. Khái niệm này giúp chúng ta hiểu rõ
Giá trị kỳ vọng trong các phân phối xác suất
Giá trị kỳ vọng là một khái niệm quan trọng trong xác suất và thống kê, đại diện cho trung bình trọng số của tất cả các giá trị có thể có của một biến ngẫu nhiên
Khái niệm phân phối nhị thức Binomial
Phân phối nhị thức (binomial distribution) là một phân phối xác suất rời rạc, mô tả số lượng kết quả thành công trong một chuỗi các thử nghiệm độc lập, mà mỗi thử nghiệm có cùng